白內(nèi)障和青光眼是常見的致盲眼病。為了保護視力，患者需要定期到醫(yī)院去做相關來防治上述疾病。除了就診的不方便外，醫(yī)院排長龍的隊伍也令人心累不已。為提高診療的速度，合理分配醫(yī)療資源，中山大學中山眼科中心（以下簡稱中山眼科中心）率先采用人工智能，即AI篩查和診斷青光眼與白內(nèi)障。除此之外，中山眼科中心近來研發(fā)的AI系統(tǒng)還新增了四類疾病的篩查。

2018年12月29日上午，國家重點研發(fā)計劃項目“常見致盲、致畸、致死疾病的人工智能篩查診斷系統(tǒng)研發(fā)和臨床試驗”啟動會在廣州中山大學中山眼科中心（珠江新城院區(qū)）成功召開。

常見致盲、致畸、致死疾病嚴重影響國民健康 但早期診治困難

常見致盲、致畸、致死疾病分別指白內(nèi)障、青光眼、視網(wǎng)膜病、脊柱側彎、心腦血管疾病和頭面部腫瘤，這些疾病會嚴重影響國民健康。據(jù)統(tǒng)計，在這6種常見病中，盲和低視力度數(shù)的人數(shù)大于5000萬，脊柱畸形人數(shù)大于1000萬，心腦血管疾病和頭面部腫瘤兩類疾病致死人數(shù)超過3億。

但這6種疾病診治的主要依據(jù)是外觀（影像）形態(tài)特征，再加上我國優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源分布不均、供求矛盾巨大，這些疾病的診治存在一定的困難。而AI的出現(xiàn)逐漸解決了這一難題。

AI跨?？祁A測常見致盲、致畸、致死疾病 通過眼睛能預測疾病發(fā)生率

近年來，人工智能迅猛發(fā)展，極大推動醫(yī)學機器人的臨床應用，為解決醫(yī)療資源緊缺提供新思路?！耙酝腁I只針對眼科疾病進行篩查和診斷，這次研發(fā)的AI系統(tǒng)不止針對眼科疾病，是在眼科疾病篩查基礎上的提升?！敝猩窖劭浦行娜斯ぶ悄軐？屏趾铺斫淌谔岬?，眼睛是個體表器官，很多疾病有時看一眼就能發(fā)現(xiàn)。

此外，人體是一個整體，眼睛與其他器官的關系密切，同時眼睛是個容易獲取信息的途徑。很多常見致盲、致畸、致死疾病在發(fā)病早期，就有組織形態(tài)和器官外觀的表現(xiàn)。通過獲取眼底影像學信息能預測常見致盲、致畸、致死疾病的發(fā)生率，并進行早篩、早診、早防、早治，從而提升患者的生存質(zhì)量和預期壽命。

“從‘眼’走向全身疾病，通過研發(fā)跨專科、多病種的醫(yī)學影像AI 診斷技術，以提供新型醫(yī)療服務模式。”據(jù)林浩添教授介紹，AI篩查診斷白內(nèi)障、脊柱側彎、眼表疾病三類疾病的臨床試驗將在三年半內(nèi)完成?！凹怪鶄葟澆⒉荒芡ㄟ^眼底檢查來判斷?；颊哂檬謾C拍攝裸背的照片，并上傳至AI系統(tǒng)，才能進行脊柱側彎的相關診斷。但是為什么要將脊柱側彎也納入研發(fā)的疾病類別呢？”林浩添教授解釋道，眼底檢查是微觀的，但脊柱側彎是宏觀方面。這實際上是AI從微觀向宏觀的一大轉變，同時也是從不同疾病來完善AI技術，以便更好地預測多種疾病。

而腦血管疾病和頭面部腫瘤的推廣，為保住其數(shù)據(jù)的安全性和準確性，臨床試驗還需要一定的時間。

AI建立通用數(shù)據(jù)庫服務云平臺 未來居民在家就能“看病”

此外，AI不僅能跨專科預測6種常見致盲、致畸、致死疾病，還將建立通用數(shù)據(jù)庫服務云平臺。云平臺的建立可為醫(yī)學工作者提供了有用的數(shù)據(jù)，同時也利于三級診療更好地實施。所謂三級診療指的是個人或家庭通過使用AI的移動APP軟件和智能手機進行初步篩查、社區(qū)或基層醫(yī)院通過使用基本檢查設備和云計算平臺來完成初步疾病診斷、三級綜合及?？漆t(yī)院通過用AI的專業(yè)檢查設備以輔助專家診治。因此，云平臺建立后，未來居民不用去醫(yī)院就能了解自身情況。

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